Feedback instántaneo · Datos de valor pedagógico · Seguimiento individualizado.
El 30% de los estudiantes OCDE no alcanzan una competencia básica en matemáticas. España registra su peor resultado histórico, con solo el 6% de excelencia frente al 9% de la OCDE. En otras zonas, como Latinoamérica, más del 50% no consigue un nivel mínimo.
Los estudiantes sin competencia matemática básica encuentran barreras para acceder a niveles superiores de educación y tienen menos oportunidades en el mercado laboral. Esto impacta directamente en las personas y en las sociedades.
Muchos estudiantes tienen dificultades con las matemáticas debido a problemas conceptuales, ansiedad matemática y baja autoeficacia. El fracaso repetido puede reducir la motivación y la persistencia en el aprendizaje.
Los docentes trabajan con clases numerosas y recursos limitados, donde el feedback individualizado es difícil. Como la evaluación se basa frecuentemente en exámenes periódicos, los errores pueden pasar desapercibidos.
01. Aplicación web para uso en ordenadores o tablets.
02. Expresividad matemática completa, similar al uso de papel y lápiz.
03. Corrección automática y ayuda de siguiente paso.
01. Extracción digital de los ejercicios con una foto.
02. Corrección automatizada de todos los pasos de los ejercicios.
03. Feedback inmediato y elaborado.
01. Datos agregados del rendimiento individual de cada alumno (email)
02. Sistema de detección de alertas de estudiantes con dificultades.
03. Identificacion automática de ejercicios problemáticos.
La mayoría de sistemas digitales de tutorización matemática carecen de feedback detallado en todos los pasos, o de la expresividad que iguale a la forma manuscrita de hacer ejercicios. Introducir expresiones matemáticas en un ordenador es difícil.
Hoy en día, aunque los tutores IA pueden explicar matemáticas, el problema todavía persiste. Las matemáticas conversacionales en lenguaje natural no son la forma en la que se aprenden en clase. Las matemáticas tienen un lenguaje propio.
Una plataforma de práctica automatizada, donde los estudiantes reciben ayuda en todo momento, ya sea trabajando en ordenador o papel, siendo supervisados en cada paso. Dónde además, los profesores tienen acceso a los datos reales del rendimiento y las dificultades de sus alumnos/as.
Santiago Fernández-Cabaleiro: ingeniero de telecomunicaciones, desarrollador de software, investigador, profesor y experto pedagógico en matemáticas digitales e informática.
Pablo Diego Acosta: matemático e ingeniero informático, desarrollador de software, experto en aprendizaje automático, ciencia de datos e inteligencia artificial.
Eloy Jiménez Medina: ingeniero informático, desarrollador de software, experto en modelos de lenguaje e infraestructura.
José Antonio P. · Rocío T. · Carlos A. · Santiago C. · Miguel Ángel F. · Virtudes R. · Francisco F. · María Paz C. · María Ángeles R. · Pastora G. · María José R.
Jaime C. · Mario D. · Alba V.
El sistema está operativo, en fase de piloto de pruebas en centros educativos.
Si quieres utilizar eduBit en tu centro, colaborar con nosotros o saber más acerca del proyecto, puedes contactarnos en el email edubit@edubit.es.
Socios europeos e internacionales son bienvenidos.